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智能构建

智能构建（Agentic Build） 是 Ticos 的工程方法：让人类与 AI 都能低学习成本地构建、调试和迭代机器人能力。

核心思路

用自然语言和结构化配置并行驱动机器人能力。
用 MCP 统一外部能力接入，减少定制 SDK。
用可观测性数据（对话、传感器、回放）闭环迭代。

MCP + CLI 入口

@ticos/cli 同时提供命令行和 MCP Server：

# 启动 MCP Server（供 Claude/Cursor 等调用）
npx -y @ticos/cli mcp

# 配置发布入口
npx -y @ticos/cli deploy

常见接入场景

在 Claude Desktop 中挂载 @ticos/cli mcp
在 Cursor MCP 中添加 command server
在 CI/自动化任务中执行 CLI 命令

实践建议

从只读查询开始，再逐步开放写操作。
将 API Key 按环境隔离（dev/staging/prod）。
每次能力变更后，用Teleops 和回放验证行为结果。

目标

让机器人能力构建像软件开发一样可复用、可追踪、可持续改进。

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